九游娱乐网:美国码农正被AI「大屠杀」！Karpathy惊呼26届毕业生崩溃

  美国码农，正在经历一场「大屠杀」，就业率已经暴跌27.5%，将近1/3的工作岗位在消失。2026年的CS专业毕业生，已无路可走。一位多年程序员说：这样一个职业要消失了，愿我们能荣耀离场、玩得痛快。

  由AI导致的全球大裁员，在2025年达到了117万，这是自2020年以来的最高纪录。

  2026年的计算机专业毕业生们，一毕业就得面对水深火热的局面——根本找不到工作！

  而斯坦福大学的研究发现，自从2022年底AI工具的普及，22至25岁的程序员就业率下降了近20%。

  研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工。

  数据显示，年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的。但从那时起，两者开始分化——年轻开发者开始失业，而年长开发者则没有。

  根据一家美国咨询公司的统计，AI导致的裁员，对今年美国遭受的冲击程度仅次于疫情。

  这家公司发布的报告数据显示，AI直接或间接导致了今年美国近55000人的失业！

  如今美国的科技行业，想要安稳地工作真的很难。裁员和AI的阴影，正在每一个程序员的头上笼罩着。

  该怎样给这场灾难命名呢。互联网泡沫破裂？大衰退？独角兽大屠杀？或者CrashGPT。

  这位程序员写道：Meta裁员数千人，谷歌招聘冻结，这是一个集体幻觉的缓慢崩塌，FAANG的梦想从内部开始腐烂。

  斯坦福的CS毕业生们一毕业，就发现面临的情况跟三年前完全不一样，这让他们很愤怒。

  因为找不到工作，很多人只能选择自身多读一年研究生。而三年前，很多人没毕业，工作都已经找好了。

  到处都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是适应这个机器互相交谈的世界。

  曾经，CS是所有人眼里的香饽饽专业，动辄百万年薪，还有高福利和充满乐趣的工作环境。

  但如今，由于AI、经济不确定性，以及大量CS毕业生进入职场，这些传说中的完美职位，啪地一下全消失了。

  Azka Azmi说，很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作，但现在可能只有百分之一的申请者，才能收到回复。

  2024年春季，Elliot Chen从多伦多大学获得CS学位，然后投递了几百份简历。

  他沮丧地发现，给应届毕业生的机会少得可怜。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验，可大多数应届毕业生都没有。

  因为求职不顺，Elliot Chen决定继续攻读CS硕士，好让自己脱颖而出。

  一位CS博士发现，这个专业的本科生们，面对当前的就业市场感到极度恐慌，甚至会出现了心理健康问题。

  「竞争很激烈，很多环境都变得很不友好。这一些孩子什么都做。他们超越了以往任何人的极限。这对每个人来说都是残酷的。」

  在小组课程中，他们常常心不在焉，没办法做出贡献，而是专注于求职申请和编程练习，为技术面试做准备。

  就在刚刚，前特斯拉AI总监、OpenAI联创Karpathy表示，自己被强大的外星科技震撼到了！

  他深深感觉到，随着程序员贡献的代码越来越稀疏和零散，这样一个职业正在经历剧烈的变革。

  他遗憾地表示，如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具，自己的能力本能提高十倍；但如果没办法掌握这种强化，那就是技能上的缺陷。

  Karpathy总结说：如今，我们面临着一个全新的、必须掌握的编程抽象层（它叠加在原有的技术栈之上），其中涉及智能体、子智能体、提示词、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、模型上下文协议、语言服务器协议、斜杠命令、工作流、IDE集成……

  更迫切的是，我们应该构建一个全局心智模型，以理解这些本质上具有随机性、易出错、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱。

  Anthropic工程师Boris Cherny在他的评论下说：自己现在每周都会这么觉得。

  每当自己手动处理某个问题的时候，最后都会发现：Claude可能能搞定这个。

  你到处晃这个武器的时候，它可能会走火；但如果能握持得恰到好处，一道强大的激光就会射出来，直接熔化你的问题！

  自2023年10月以来，这句话几乎成了英伟达CEO黄仁勋的标志性口头禅。

  在随后两年的科技浪潮中，这句格言被无数次引用，成为了悬在每一位开发者头顶的达摩克利斯之剑。

  一方面，谷歌的一项全行业调查显示，高达90%的科技岗位现在都在用AI工具。而在2024年，这个比例仅为14%。

  但另一方面，IBM、亚马逊等巨头正在疯狂裁员，而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中。

  如今，我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌，更是一场关于软件工程本质的危机。

  正如前文所说，如果你是2026届的应届毕业生，你面对的可能是几十年来最严峻的就业市场。

  根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点。

  「程序员」（Programmers）：就业率暴跌了27.5%。这类工作通常指根据既定规格编写代码，工作性质独立且高度结构化。

  「软件研发人员」（Software Developers）：就业率仅微跌了0.3%。这类工作更侧重于设计、架构和解决复杂问题。

  宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血。她警告那些追求软件工程职位的学生：

  雇主要求的是更高阶的思维能力、对软件开发生命周期的掌控，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求。

  AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水：

  更令人担忧的是错误的性质。AI生成的代码中，「严重」和「重大」问题的比例极高。

  尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍，然而一旦出错，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能正确性缺失以及代码可读性灾难。

  CodeRabbit的报告说明，这样一些问题正在像滚雪球一样累积成巨大的「长期技术债」。

  尽管编程是最早部署生成式AI的领域，但「成本节省并不显著」，且「结果未能达到炒作的预期」。

  CodeRabbit的AI总监David Loker表示：AI确实加速了产出，但也引入了可预测、可衡量的弱点。

  他们需要像拿着显微镜一样，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug，总系统可能就会崩溃。

  想象一下，它能让你轻松举起1000磅的重物。它应该是你工作的增强器，强化你更高阶的批判性思维。

  61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位，而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位。

  过去，初级工程师通过做简单的、任务导向的「脏活累活」（gruntwork）来磨练技能，慢慢成长为独当一面的专家。

  对此，Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说，许多公司目光短浅，只看重下个季度的业绩，不愿投资培训新人。

  到了2026年，无论是对于身经百战的架构师，还是刚刚走出校门的毕业生，规则已经改变。

  正如Jamie Grant所言，学生和职场新人必须认清AI帮不上忙的地方：

  在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻，AI未必能陪在你身边。你依然需要展现出顶配水平的个人能力。

  你必须进化，你必须成为懂业务的战略家、严谨的安全审查官，以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员。